Những cải tiến trên Dell AI Data Platform giúp khai phá sức mạnh từ dữ liệu doanh nghiệp để tăng tốc hiệu quả AI

• Những cải tiến trên Dell AI Data Platform (Nền tảng Dữ liệu AI của Dell) hỗ trợ doanh nghiệp xóa bỏ rào cản ngăn cách dữ liệu giữa các phòng ban để khai thác thông tin chuyên sâu và tăng tốc hiệu quả AI.
• Dell PowerScale và Dell ObjectScale, các công cụ lưu trữ (storage engine) của Dell AI Data Platform, cung cấp hiệu năng và khả năng mở rộng nâng cao để chạy các ứng dụng AI đòi hỏi nhiều tài nguyên. 
• Việc hợp tác sâu rộng hơn với NVIDIA, Elastic, và Starburst giúp mở rộng khả năng của các công cụ dữ liệu của Dell, cho phép khai thác thông tin chuyên sâu theo thời gian thực nhanh hơn từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc

Dell Technologies công bố những cải tiến trên Dell AI Data Platform để hỗ trợ doanh nghiệp biến dữ liệu phân tán, biệt lập thành các kết quả AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.

Khi việc áp dụng AI trong doanh nghiệp tăng vọt và dữ liệu ngày càng phát triển, các doanh nghiệp cần một nền tảng có thể biến đổi dữ liệu phân tán, biệt lập thành những thông tin chi tiết có giá trị hành động (actionable insight) một cách an toàn. Dell AI Data Platform, một thành phần quan trọng của Dell AI Factory, cung cấp nền tảng mở dạng mô đun (modular) để tọa ra giá trị từ các kho dữ liệu phân tán. Bằng cách tách biệt việc lưu trữ dữ liệu khỏi việc xử lý dữ liệu, nền tảng này giúp loại bỏ các điểm nghẽn và cung cấp sự linh hoạt cần thiết để chạy ứng dụng AI như huấn luyện (training), tinh chỉnh (fine-tuning), GenAI dựa trên tăng cường truy xuất (RAG, retrieval-augmented generation), hoặc suy luận (inferencing).

Được tích hợp với thiết kế tham chiếu Nền tảng Dữ liệu AI của NVIDIA, nền tảng này được vận hành bởi bốn khối thành phần nền tảng: 

• Các công cụ lưu trữ (Storage engine) để sắp xếp dữ liệu thông minh và di chuyển dữ liệu liền mạch.
• Các công cụ dữ liệu (Data engine) để biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có giá trị hành động
• Tích hợp khả năng phục hồi không gian mạng (cyber resiliency)
• Các dịch vụ quản lý dữ liệu

Kết hợp cùng nhau, chúng tạo ra một nền tảng linh hoạt, có thể mở rộng để doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng của AI.

Các công cụ lưu trữ của Dell AI Data Platform mang lại hiệu suất AI cao nhất

Các công cụ lưu trữ của Dell AI Data Platform, Dell PowerScale và Dell ObjectScale cung cấp hiệu suất, bảo mật, và khả năng truy cập đa giao thức (multi-protocol) cần thiết cho dữ liệu AI.

• Dell PowerScale cung cấp sự đơn giản của NAS (thiết bị lưu trữ gắn vào mạng) và hiệu suất mạnh mẽ để chạy ứng dụng AI như huấn luyện, tinh chỉnh, suy luận và các quy trình RAG.
  • Thông qua tích hợp thêm NVIDIA GB200 và GB300 NVL72 cùng việc ra mắt liên tục các bản cập nhật phần mềm, Dell PowerScale mang lại hiệu suất đáng tin cậy, quản lý đơn giản hóa ở quy mô lớn và khả năng tương thích liền mạch với các ứng dụng và bộ giải pháp. 

• • Dell ObjectScale, một nền tảng lưu trữ đối tượng (object platform) hiệu suất cao, cung cấp giải pháp lưu trữ đối tượng S3-native (S3-native object storage) có hiệu suất cực cao và khả năng mở rộng cho những ứng dụng AI khổng lồ. ObjectScale có sẵn dưới dạng thiết bị hoặc thông qua tùy chọn điều khiển bằng phần mềm (software-defined) mới trên máy chủ Dell PowerEdge, nhanh hơn tới 8 lần so với lưu trữ đối tượng toàn flash thế hệ trước. Các cải tiến mới giúp cải thiện tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả của ObjectScale.
    • Việc hỗ trợ S3 qua RDMA sẽ sớm được ra mắt trong bản dùng thử kỹ thuật (tech preview). Giải pháp này sẽ cung cấp thông lượng cao hơn tới 230%, độ trễ thấp hơn 80%, và mức sử dụng CPU thấp hơn 98% so với S3 truyền thống. 
    • Cải thiện hiệu suất và hiệu quả xử lý đối tượng nhỏ (Small object) cho các đợt triển khai lớn mang lại thông lượng cao hơn tới 19% và độ trễ thấp hơn tới 18% cho các đối tượng 10KB.
• Tích hợp AWS S3 sâu hơn và nén ở cấp độ (bucket-level compression) cung cấp cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu các công cụ tốt hơn để lưu trữ, di chuyển, và sử dụng một lượng lớn dữ liệu. 

Các công cụ dữ liệu của Dell AI Data Platform cung cấp sức mạnh cho AI theo thời gian thực 

Dell cũng đang mở rộng các công cụ dữ liệu, các công cụ chuyên biệt trong Dell AI Data Platform giúp tổ chức, truy vấn, và kích hoạt dữ liệu AI. Các công cụ dữ liệu của Dell được xây dựng với sự hợp tác của các công ty hàng đầu về AI đáng tin cậy như NVIDIA, Elastic, và Starburst.

• Công cụ Tìm kiếm Dữ liệu (Data Search Engine) mới, được hợp tác phát triển cùng Elastic, giúp tăng tốc độ ra quyết định bằng cách cho phép doanh nghiệp tương tác với dữ liệu một cách tự nhiên như đặt câu hỏi. Được thiết kế cho các tác vụ như RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa (semantic search), và các quy trình GenAI, giải pháp này tích hợp với phần mềm khám phá dữ liệu MetadataIQ để tìm kiếm hàng tỷ tệp trên PowerScale và ObjectScale bằng siêu dữ liệu (metadata) chi tiết. Các nhà phát triển có thể xây dựng những ứng dụng RAG thông minh hơn trong các công cụ như LangChain với công cụ này, chỉ thu nạp (ingesting) các tệp được cập nhật để tiết kiệm thời gian tính toán và giữ cho cơ sở dữ liệu vector (vector databases) luôn cập nhật.
• Công cụ Phân tích Dữ liệu (Data Analytics Engine), được phát triển với sự hợp tác của Starburst, cho phép truy vấn dữ liệu liền mạch trên các bảng tính, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu đám mây (cloud warehouses) và lakehouse (một dạng kiến trúc dữ liệu hiện đại, kết hợp giữa data lake và data ware house). Lớp Tác Nhân Công cụ Phân tích Dữ Liệu (Data Analytics Engine Agentic Layer) mới giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành các sản phẩm sẵn sàng phục vụ cho việc kinh doanh trong vài giây thông qua việc sử dụng những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động hóa dữ liệu, thu thập thông tin chuyên sâu, và nhúng AI vào các quy trình SQL. Giải pháp này cũng hợp nhất quyền truy cập vào các kho lưu trữ vector, cho phép thực hiện các tác vụ RAG và tìm kiếm trên Iceberg, Data Search Engine của Dell, PostgreSQL + PGVector, v.v. Việc giám sát và quản trị mô hình AI cấp doanh nghiệp giúp các nhóm theo dõi, kiểm toán, và kiểm soát việc sử dụng AI. Máy chủ MCP Server cho Công cụ Phân tích Dữ liệu (MCP Server for Data Analytics Engine) mới cho phép phát triển ứng dụng AI và đa tác nhân (multi-agent).
• Việc tích hợp Dell AI Data Platform với NVIDIA cuVS mang lại bước nhảy vọt lớn tiếp theo về hiệu suất tìm kiếm vector và quá trình triển khai trọn gói cho các môi trường AI doanh nghiệp. Sự tích hợp này cung cấp khả năng tìm kiếm kết hợp (hybrid search), từ khóa và vector, được tăng tốc bằng GPU cho Data Search Engine, mang lại thông tin chuyên sâu nhanh hơn, hiệu quả hơn với quyền kiểm soát tại chỗ. Với sức mạnh từ NVIDIA cuVS và hạ tầng an toàn của Dell, đội ngũ IT của doanh nghiệp có thể tận dụng giải pháp trao tay được tích hợp toàn diện để triển khai và mở rộng quy mô tìm kiếm được hỗ trợ bởi GPU ngay lập tức.

Phát biểu

“AI đang làm thay đổi các ngành công nghiệp và thành công của nó phụ thuộc vào việc khai phá toàn bộ tiềm năng của dữ liệu doanh nghiệp. Dell AI Data Platform được xây dựng có mục đích để đơn giản hóa sự phức tạp của dữ liệu, hợp nhất các quy trình và cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho AI ở quy mô lớn,” ông Arthur Lewis, chủ tịch, Infrastructure Solutions Group, Dell Technologies cho biết. “Từ chẩn đoán theo thời gian thực trong y tế đến bảo trì dự đoán trong sản xuất, Dell Technologies và các đối tác đáng tin cậy như NVIDIA, Elastic, và Starburst đang trao quyền cho các ngành công nghiệp chuyển từ giai đoạn thí điểm AI sang sản xuất nhanh hơn và giảm thiểu rủi ro.” 

“AI cuối cùng cũng cung cấp cho các doanh nghiệp một cách để chuyển đổi dữ liệu phân mảnh thành một tài sản chiến lược, có thể mở rộng,” ông Justin Boitano, phó chủ tịch sản phẩm AI doanh nghiệp, NVIDIA cho biết. “Được tăng tốc bởi NVIDIA AI, Dell AI Data Platform mang đến một thế hệ lưu trữ thông minh mới được thiết kế để hiểu ý nghĩa đằng sau dữ liệu mà nó lưu giữ.” 

“Dữ liệu nắm giữ chìa khóa cho những đột phá đáng kinh ngạc và sự hợp tác của chúng tôi với Dell Technologies giúp việc khai phá tiềm năng đó trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bằng cách tích hợp đầy đủ nền tảng kỹ thuật ngữ cảnh (context engineering platform) Elasticsearch vào Dell AI Data Platform, chúng tôi đang cung cấp một bộ máy mạnh mẽ để tìm kiếm và khám phá,” ông Ajay Nair, Giám đốc, Platform Engineering, Elastic cho biết. “Sự hợp tác này trao quyền cho các tổ chức tăng tốc mọi thứ, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến các quy trình GenAI phức tạp, biến lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin chi tiết quan trọng.” 

“Truy cập vào tất cả dữ liệu là nền tảng cho sự thành công của AI doanh nghiệp,” ông Justin Borgman, CEO, Starburst cho biết. “Sự hợp tác mở rộng của chúng tôi với Dell Technologies hợp nhất khả năng liên kết dữ liệu (data federation) của Starburst với Dell AI Data Platform, mang đến cho các tổ chức khả năng khai thác thông tin chuyên sâu từ mọi nơi và tăng tốc con đường của họ đến các kết quả AI trong thế giới thực.” 

“Sự hợp tác giữa Maya HTT, Dell Technologies, và NVIDIA đang làm thay đổi các ngành công nghiệp bằng cách biến lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin chi tiết có giá trị hành động. Từ việc tăng tốc sản xuất vệ tinh đến cho phép đo lường từ xa theo thời gian thực và hiệu quả dựa trên AI cho các tàu biển, các giải pháp của chúng tôi không chỉ kết nối các thế giới không được kết nối mà còn thúc đẩy tính bền vững và an toàn,” ông Remi Duquette, phó chủ tịch, Industrial AI, Maya HTT cho biết. “Với Dell PowerScale và cơ sở hạ tầng NVIDIA AI, chúng tôi đang mang lại các kết quả AI nhanh hơn, thông minh hơn và có tác động lớn hơn cho khách hàng của mình.”

Phân phối

• Việc tích hợp Dell PowerScale NVIDIA GB200 và GB300NVL72 với xác thực NCP hiện đã có sẵn. 
• Dell ObjectScale S3 qua RDMA sẽ có sẵn trong bản Tech Preview vào tháng 12/2025. 
• Các bản cập nhật phần mềm Dell ObjectScale sẽ có sẵn vào tháng 12/2025. 
• Bản phát hành đầu tiên của Dell Data Analytics Engine Agentic Layer sẽ có sẵn vào tháng 2/2026. 
• MCP Server for Dell Data Analytics Engine sẽ có sẵn vào tháng 2/2026. 
• Data Search Engine trong Dell AI Data Platform sẽ có sẵn vào nửa đầu năm 2026. 
• Tích hợp NVIDIA cuVS trong Dell AI Data Platform sẽ có sẵn vào nửa đầu năm 2026.

Khang An / Thị trường giao dịch