Tiếp nối thành công của Hội thảo về kinh tế lượng trong lĩnh vực tài chính lần thứ nhất năm 2018, Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh tiếp tục tổ chức hội thảo quốc tế về kinh tế lượng lần 2 trong năm 2019 với chủ đề Ngoài các phương pháp xác suất thống kê truyền thống trong kinh tế – Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics.
Thời gian tổ chức Hội thảo: 8h00 ngày 14-16 tháng 01 năm 2019. Địa điểm: Hội trường lớn, Trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh, 56 Hoàng Diệu 2, Quận Thủ Đức, TP.HCM.
Tham gia với tư cách là các diễn giả trong buổi hội thảo lần này gồm có:
- Chủ tịch hội đồng khoa học:
- Hung T. Nguyen (New Mexico State University, USA and CMU, Thailand)
- Diễn giả khách mời:
- GS. William Briggs (University of New York, USA)
- GS. Boualem Dejhiche (KTH Royal Institute of Technology, Sweden)
- GS. Emmanuel Haven (Memorial University, St. John’s, Canada and IQSCS, UK)
- GS. Polina Khrennikova (University of Leicester, UK)
- GS. Vladik Kreinovich (University of Texas at El Paso, El Paso, Texas, USA)
- GS. Akira Namatame (National Defense Academy, Japan),
- GS. David Trafimov (New Mexico State University, USA)
- GS. Lanh T. Tran (Indiana University, USA)
- GS. Tonghui Wang (New Mexico State University, USA)
Kinh tế trở nên ngày càng khó dự báo hơn và chúng ta cũng gặp nhiều khó khăn hơn khi đưa các yếu tố kinh tế vào mô hình dự báo. Một trong những lí do dẫn đến khó khăn trong công tác dự báo chính là hiện nay có rất nhiều yếu tố không chắc chắn ảnh hưởng đến nền kinh tế. và để dự báo kinh tế được chính xác hơn, hiệu quả hơn thì cần quan tâm nhiều hơn đến các yếu tố không chắc chắn này. Trong quá khứ các nhà khoa học thường sử dụng các phương pháp xác suất thống kê truyền thống trong nghiên cứu. Nhưng hiện nay, có những nghiên cứu chỉ ra sự không chính xác và tính tin cậy thấp trong dự báo của những phương pháp này. Chính vì thế các nghiên cứu cần tiếp cận những phương pháp mới có thể xử lý hiệu quả những yếu tố không chắc chắn, những kỹ thuật “ngoài các phương pháp xác suất thống kê truyền thống trong kinh tế”.
Mục đích chính của ECONVN2019 là trao đổi, thảo luận về các vấn đề liên quan đến các khám phá phương pháp mới trong xác suất thống kê và việc ứng dụng trong kinh tế học, đặc biệt tài chính-ngân hàng. Đồng thời, hội thảo kết nối các nhà khoa học và giảng viên trong nước với các Hội đồng chuyên môn quốc tế, từ đó giảng viên và các nhà nghiên cứu có cơ hội đăng bài trên Springer series (Scopus/ISI).
Về nội dung, hội thảo tiếp nhận các bài viết bằng tiếng Anh về phương pháp xác suất thống kê trong kinh tế ngoài các phương pháp truyền thống với các chủ đề:
- Kinh tế học vĩ mô và kinh tế quốc tế
- Chính sách tiền tệ và tỷ giá
- Thị trường tiền tệ và thị trường vốn
- Quản lý rủi ro và các ngân hàng thương mại
- Tài chính công và tài chính doanh nghiệp
- Kế toán và kiểm toán
- Động thái giá tài sản, biến động và dự đoán
- Và các chủ đề liên quan khác…
Hy vọng hội thảo lần này sẽ cung cấp những tài liệu tham khảo hữu ích phục vụ công tác nghiên cứu tại các trường đại học, các viện nghiên cứu trong nước và quốc tế.
Buổi hội thảo sẽ diễn ra trong ba ngày 14, 15 và 16 tháng 1 năm 2018, gồm các phiên toàn thể và các phiên thảo luận song song.
Hội thảo ngày 14.1.2019 sẽ có sự tham dự của khách mời là Ban giám hiệu, các nhà khoa học trong và ngoài nước; sinh viên, cựu sinh viên của trường Đại học Ngân hàng TP.HCM và các Trường Đại học khác.
Hội thảo quốc tế về kinh tế lượng lần 2 năm 2019 là một cơ hội để Trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh nâng cao năng lực nghiên cứu của nhà trường, đồng thời nâng cao vị thế của Trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh ở lĩnh vực vực nghiên cứu trong khu vực và quốc tế.
Đức Quỳnh/TTGD
